Управление проектами в сфере технологий искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения, занятия по вечерам в Москве
10 / 10
10 мест всего, 10 бюджетных 		Направление подготовки – ПМФ
(03.04.01 — «Прикладная математика и физика») 		Выпускники работают в:
  • отделах Data Science и машинного обучения технологических компаний
  • научных и исследовательских лабораториях

Приглашаем к поступлению выпускников бакалавриата инженерных, технических и естественнонаучных специальностей, у которых есть опыт программирования и идея продукта или создания бизнеса, которую можно реализовать с использованием технологий искусственного интеллекта.

Обучение будет состоять из двух составляющих – углубленное изучение технологий машинного обучения, проектирование и обучения нейронных сетей и тд, а также курсы по исследованию рынка, созданию и продвижению продуктов, финансовые модели и управление интеллектуальной собственностью. Во время обучения студенты получат возможность создавать свои продукты на основе технологий искусственного интеллекта под руководством научных руководителей из лабораторий и бизнес-менторов с Кафедры РВК.

Научный руководитель программы: Ю. П. Аммосов

Учебные курсы

Выпускники программы работают в: Яндекс, ABBYY, QIWI, Hybrid Intelligent Systems, iPavlov и тд.

Поступление проходит в 3 этапа:


  1. Заявка на поступление

  2. Заочный этап: анкета поступающего. Вам нужно будет предоставить информацию о вашем образовании, академических достижениях, опыте участия в конкурсах и кейс-чемпионатах, работы над прикладными проектами, а также решить бизнес-кейс.

  3. Очный этап: очные собеседования с приемной комиссией (в нее входят преподаватели Кафедры, а также сотрудники партнерских организаций, совместно с которыми реализуется выбранная вами магистерская программа). Вопросы собеседования связаны с вашими ответами на задания заочного этапа, а также общей мотивацией поступления.

  4. Экзамены в МФТИ: поступающие на направление ПМФ сдают экзамен по математике и экзамен по специальности.

*Дополнительно: Собеседование с компанией-работодателем. Так как учеба на кафедре подразумевает написание научных работ на основе реальных проектов, мы поощряем совмещение учебы и работы. Вы можете найти работодателя самостоятельно, работать над своим проектом или пройти собеседование с одной из наших компаний-партнеров.

Оставить заявку на поступление


Задать вопрос